本シリーズの prompt 例は 2026-05 時点の主要 LLM の出力傾向に基づきます。LLM バージョン更新で挙動が変わるため、最新版で再検証してください。また、LLM の出力を医療判断の代替として使用しないでください。最終判断は必ず医療現場で行ってください。
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00
公開中AI を健康 PDCA に組み込む——能力 9 の全体像LLM の 4 用途分類（壁打ち / 解釈補助 / 反証視点 / 文献ナビ）と既存 8 能力との接続マップ。「やってはいけない」3 つのライン：処方判断・診断・一次資料の捏造受容。
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01
公開中介入設計の壁打ち相手としての AI——能力 1〜4 への適用目標を SMART 化する prompt、バイオマーカー候補を網羅する prompt、介入を 3 軸で評価させる prompt、n=1 試験設計 7 要素の整合性チェック prompt。
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02
公開中データ解釈のセカンドオピニオン——能力 5 へ AI を入れる縦断データを LLM に投入する手順、CV / RCV を考慮した「シグナル vs ノイズ」判定、Goodhart 化リスクの検出、可視化生成、主要 LLM プロバイダのヘルスデータ取扱。
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03
公開中認知バイアスの可視化——能力 6 へ AI を入れる確証・ノセボ・希望・埋没コストを検出する自己問答 prompt、反証視点を強制する Devil's advocate 設定、AI 自身のハルシネーション検出ループ。
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04
公開中医師との橋渡し——能力 7 へ AI を入れる診察前メモを「目的・一次文献・モニタリング計画」で生成する prompt、AI 出力の医療接続性チェックリスト、薬機法・医師法 22 条整合の伝え方。